酒店AI机器人被下岗 人工智能没想象中那么可怕

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  对于人工智能,多数人最先想到的将会是春晚节目上那此能歌善舞的机器人,以及在港珠澳大桥上上演的“海陆空”三大无人舰队。在现实生活里,用心观察便会发现,许多饭馆、酒店、购物中心也逐渐有了服务型机器人的身影。

  不可置否,人工智能正逐步走进一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人 的生活当中,以往也能电影中才会总出 的黑科技,正逐步运用在民用领域。而面对这些 革新性的技术时,许多“威胁”也悄然而至。据波士顿咨询集团的预测显示,未来十年由机器人承担的工作比重将从目前的8%升至26%。且未来人工智能将从简单重复的体力劳动转向繁杂高级的脑力劳动。

  另一份报告显示,到2026年,美国将有15万个就业将会被自动化取代或以有一种最好的方式被自动化影响。15万个工作岗位中,女人爱比例以及占57%,而这些 比例在未来还将会扩大。

  并且 面对不断突破的人工智能技术,到底应该报以期待还是恐慌,这些 切仿佛又给一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人 看了了每一次工业革命的缩影。

  从第一次到第四次工业革命的起点

  说起第一次工业革命,其标志便是蒸汽机的诞生,在并且 的工业革命中,蒸汽机先后被应用在纺织、铁路、冶金等各个领域。将会说珍妮纺纱机一定程度的解放了一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人 的双手,这麼蒸汽机则将这些 目标最大化了出来。

  而英国作为第一次工业革命最大的受益者,蒸汽机所带来的出乎意料的生产力潜力,让工业产值远远超过了此前的农耕产值,同时在农耕文明过渡到工业文明的期间,也直接带动了社会的发展。

  以现今被誉为千业之城的伯明翰为例在工业革命前一天,伯明翰就是有一二个 小村庄,将会城市付近发现了煤矿,并且 工业革命后,使得伯明翰变得异常繁荣,铁路机车、蒸汽机和船舶各种工业发展百花齐放,人口也在130000年猛增至7300000人,成为了最具代表的工业城市之一。

  在当时的背景下,原本的农民转变为了工人身份,而厂房所建立的区域,也是工人汇聚最密集的区域。反过来看,工人的聚集才有利于了当时的第一次工业革命,两者可谓相辅相成。

  说的将会许多多了,一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人 将话题回归到这些 次的人工智能身上。对于这些 技术,正如蒸汽技术、电力技术、信息技术三次影响深远的技术革命一样,人工智能带来的将会是产业特性、城市特性、生活最好的方式、科技格局的改变。这也是为什,人工智能被认为是第四次工业革命起点的导致 。

  并且 当下,一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人 也能感受到,以人工智能为基础所推动的产业转型升级,以及各行各业的规模化应用正快速开展着。全是就是说工业革命的核心在于,以机器取代人力,但这些 次,却又与此前的工业革命有所不同。

  AI“辅助位”出道

  为什这麼说,以最具代表的农业领域为例,目前这些 领域面对的两什么的什么的问题图片,其一是靠天吃饭的农业,在种植方面大多还是有一二个 靠经验的最好的方式,这是有一种非量化的表现,无法用较为科学的数据去进行说明。

  其二便是劳动力的缺失,目前农业主要劳动力是3000-300年龄层的人,而20-300年龄层的人,更倾向去城市务工。据2017年国家统计局发布的2016年国民经济和社会发展统计公报显示,2016年全国进城务工人员总量28171万人,比上年增长1.5%。

  要知道,农业用地是不也能被撂荒了,就是有下有一二个 十年,当劳动力特性再次居于改变时,那此土地将会不选用流转,又该由谁去耕种?

  而现今,在这些 领域里一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人 能看了无人植保机、无人收割机等产品的身影,同时还有应用机器视觉、淬硬层 学习技术与数据的结合。那此AI技术的应用,不仅处置了劳动力缺失的什么的什么的问题,还将此前无法特性化的物理世界数据变为可提供分析与参考的特性化数据,从而给出最合理的营养建议、气候建议,并对产量进行预测。

  也能看出,在这些 场景里,AI的核心是为了释放出无比巨大的产业能量,何必 意图取代人类。就是有将会将这些 技术定位话语,它绝非是现今争抢的C位,而更像是个“辅助位”。

  原本典型场景便是医疗,举个具象化的例子来说明,互联网的总出 ,让医生也能在千里之外为患者看诊,但此前的供给侧的瓶颈在于医生始终也能有一二个 。而人工智能技术也能将知识体系进行好友克隆与铺开,相当于每个AI拥有专业医师的知识储备。

  但这也何必 导致 否定医生居于的必要,AI在医疗领域里依旧扮演着辅助角色,让医生也能从普通病症咨询以及繁杂阅片的重复性工作中解放出来,将更多精力放上去重症以及特殊病症的患者身上。

  最后有一二个 案例,也是目前常被提到的“人工智能将会取代客服岗位”这些 威胁论。这不禁给你想起ICICI Lombard与微软的那次相互合作,这家保险公司借助微软所提供的AI能力,繁杂了汽车维修索赔的过程,也就是说日常小剐小蹭用户仅需拍照便可自动完成受理。

  既然删剪自动化了出来,这麼与否也就导致 就不再也能人工了?显然全是,要知道在那此客服人员每天处置的保单中,暗含血块重复性的任务,而人工智能要处置的便是那此重复性的保单,让客服也能腾出时间处置较为特殊的事故上。

  目前的情况汇报是 AI也会下岗

  但AI现今也并全是个3000%完美的技术,而它的不足便在于智商奇高情商不足,比如A与B中午同时去吃了个饭,下午又去见了C。AI从中能做的就是记录时间地点人物与起因经过结果,它无法分溶解下午A与C见面的导致 。而在A与B的交谈中,有那此因素有利于了A与C的会面,这是人类也能分溶解的什么的什么的问题,而全是人工智能的专长,也正因这麼,目前AI也居于着下岗的风险。

  在英国马尔焦超市持证上岗的导购机器人Fabio就落得了这些 下场,全是就是顾客都认为Fabio嘴上功夫一流,但在实际应用中,并这麼达到一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人 的预期。Fabio不仅给出的答复差强人意,其淬硬层 也仅为人类促销员的六分之一,最尴尬的许多在于,甚至有顾客为了避开Fabio特意选用了绕道而行。。。而在现实生活中,一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人 也总是能在饭店门口看了以下这些 情况汇报。

  而对于这些 什么的什么的问题,饭店管理人员向Yesky天极网表示:“在就餐高峰期间起也能任何帮助,甚至给你全是就是许多麻烦,就是有这些 机器人从懒得用沦落至了根本让你用。”

  当然,酒店中陈设的服务型机器人下场也好也能哪去,大多成为了一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人 驻足谈笑的风景,实际帮助几近为零,更有甚者选用了直接断电,任其在一旁吃灰。

  并且 ,AI+行业就好比当年的“互联网+”,本质还是要回归到行业属性当中。就以那此服务型机器人为例,本是有一二个 多学科交叉的技术,而现今,血块的开源技术,让许多何必 以技术驱动的企业,也也能轻轻松松攒出一台来。只不过一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人一帮人 的目的何必 在于产品,很将会是出于股票的考虑。

  其次产品若想得以在行业中应用,这又是另外一码事了。将会在行业应用中,采用的全是端到端的处置方案,这麼机器与人之间,就会总出 信息断层,而这些 断层对于产品和体验来说,是有一种致命性的打击。

  就是有目前来看,人工智能远这麼想象中的这麼可怕,毕竟国内外靠谱的巨头全是以技术辅助生产力的淬硬层 出发,许多“挂羊头卖狗肉”言论,又何惧之有?